에이전트의 역설: 자동화할수록 비용 제어는 왜 어려워질까

문제: 자율 에이전트의 숨은 비용

올해 AI 에이전트(자동 의사결정 AI)가 대세가 되면서 새로운 문제가 떠올랐다. 더 자동화할수록 비용이 폭증한다는 역설이다.
에이전트가 문제 해결을 위해 자동으로 API를 호출하고, 결과를 보고, 다시 호출하고... 이 과정에서:
1. 재시도 루프: 한 번의 실패가 수십 번의 재시도로 변함
2. 검증 단계 추가: 결과를 확인하려고 추가 호출 필수
3. 예외 처리: 예상 밖의 응답마다 새로운 쿼리 필요
예를 들어, API 하나를 호출하는 에이전트가 평균 5~10회 추가 호출을 하는 경우도 흔하다. 비용은 선형이 아니라 지수함수처럼 증가한다.

핵심: 자동화 = 비용 제어 불가

사람이 개입하면 "이 정도면 충분해"라고 판단할 수 있지만, 에이전트는 정해진 목표를 끝까지 달성하려 한다. 그 과정의 비용은 무한정이다.
결론: 에이전트의 진정한 비용은 API 호출당 가격이 아니라, 비용 제어 기능을 만드는 엔지니어링이다. 자동화의 역설이다.