🛠️ 처음부터 만드는 Group — 배열을 조건에 따라 그룹화하기

Group은 뭐가 필요할까?

주문 목록에서 고객별로, 로그에서 레벨별로, 데이터에서 날짜별로 분류해야 할 때가 있죠. Array.prototype.reduce()를 활용하면 한 줄로 끝낼 수 있습니다.

기본 구현

```javascript
const group = (array, keyFn) => {
return array.reduce((acc, item) => {
const key = keyFn(item);
if (!acc[key]) acc[key] = [];
acc[key].push(item);
return acc;
}, {});
};
```

실전 예제

주문을 고객별로 분류

```javascript
const orders = [
{ id: 1, customer: 'Alice', amount: 100 },
{ id: 2, customer: 'Bob', amount: 50 },
{ id: 3, customer: 'Alice', amount: 75 },
];
const byCustomer = group(orders, (order) => order.customer);
// { Alice: [{id: 1, ...}, {id: 3, ...}], Bob: [{id: 2, ...}] }
```

학생을 학년별로 분류

```javascript
const students = [
{ name: '철수', grade: 1 },
{ name: '영희', grade: 2 },
{ name: '민지', grade: 1 },
];
const byGrade = group(students, (s) => `${s.grade}학년`);
// { '1학년': [...], '2학년': [...] }
```

심화: 각 그룹의 합계 구하기

```javascript
const grouped = group(orders, (o) => o.customer);
const totals = Object.entries(grouped).map(([customer, items]) => ({
customer,
total: items.reduce((sum, item) => sum + item.amount, 0),
}));
// [{customer: 'Alice', total: 175}, {customer: 'Bob', total: 50}]
```
핵심: 데이터를 다룰 때 그룹화는 가장 기본이면서도 강력한 패턴입니다. 한 번만 순회하고 끝내는 reduce의 효율성도 포인트!