🛠️ 처음부터 만드는 Pipe — 왼쪽에서 오른쪽으로 함수를 합성하는 패턴
# Pipe란?
Pipe는 여러 함수를 연결해 왼쪽에서 오른쪽으로 순서대로 실행하는 패턴입니다. 이전 함수의 결과가 다음 함수의 입력이 됩니다.
```javascript
// 왼쪽 → 오른쪽으로 읽힌다
const result = pipe(
multiplyBy2,
addTen,
divideByFive
)(5);
// 5 × 2 = 10 → +10 = 20 → ÷5 = 4
```
Compose는 오른쪽 → 왼쪽으로 읽히므로 수학적이지만 직관적이지 않습니다.
Pipe는 왼쪽 → 오른쪽이므로 코드를 읽는 순서대로 실행되어 훨씬 직관적입니다.
```javascript
function pipe(...fns) {
return function(value) {
return fns.reduce((acc, fn) => fn(acc), value);
};
}
// 사용
const add = (x) => x + 10;
const multiply = (x) => x * 2;
const square = (x) => x * x;
const calc = pipe(add, multiply, square);
console.log(calc(5)); // (5 + 10) * 2 ^ 2 = 900
```
```typescript
type Fn = (arg: A) => B;
function pipe(fn1: Fn): Fn;
function pipe(fn1: Fn, fn2: Fn): Fn;
function pipe(
fn1: Fn,
fn2: Fn,
fn3: Fn
): Fn;
function pipe(...fns: Array<(arg: any) => any>) {
return (value: any) => fns.reduce((acc, fn) => fn(acc), value);
}
```
```javascript
// API 응답 처리
const processUser = pipe(
(data) => data.users,
(users) => users.filter(u => u.active),
(users) => users.map(u => ({ id: u.id, name: u.name })),
(users) => users.sort((a, b) => a.name.localeCompare(b.name))
);
const users = processUser(apiResponse);
```
lodash: `_.flow()` 사용
Ramda: `R.pipe()` 제공
fp-ts: 함수형 프로그래밍 라이브러리
Pipe는 데이터 변환 파이프라인을 깔끔하게 구성할 때 필수 패턴입니다.
📚 [Lodash flow 공식 문서](https://lodash.com/docs/#flow) | [Ramda pipe](https://ramdajs.com/docs/#pipe)
Pipe는 여러 함수를 연결해 왼쪽에서 오른쪽으로 순서대로 실행하는 패턴입니다. 이전 함수의 결과가 다음 함수의 입력이 됩니다.
```javascript
// 왼쪽 → 오른쪽으로 읽힌다
const result = pipe(
multiplyBy2,
addTen,
divideByFive
)(5);
// 5 × 2 = 10 → +10 = 20 → ÷5 = 4
```
Compose와의 차이
Compose는 오른쪽 → 왼쪽으로 읽히므로 수학적이지만 직관적이지 않습니다.
Pipe는 왼쪽 → 오른쪽이므로 코드를 읽는 순서대로 실행되어 훨씬 직관적입니다.
구현하기
```javascript
function pipe(...fns) {
return function(value) {
return fns.reduce((acc, fn) => fn(acc), value);
};
}
// 사용
const add = (x) => x + 10;
const multiply = (x) => x * 2;
const square = (x) => x * x;
const calc = pipe(add, multiply, square);
console.log(calc(5)); // (5 + 10) * 2 ^ 2 = 900
```
TypeScript 버전
```typescript
type Fn = (arg: A) => B;
function pipe(fn1: Fn): Fn;
function pipe(fn1: Fn, fn2: Fn): Fn;
function pipe(
fn1: Fn,
fn2: Fn,
fn3: Fn
): Fn;
function pipe(...fns: Array<(arg: any) => any>) {
return (value: any) => fns.reduce((acc, fn) => fn(acc), value);
}
```
실제 예제
```javascript
// API 응답 처리
const processUser = pipe(
(data) => data.users,
(users) => users.filter(u => u.active),
(users) => users.map(u => ({ id: u.id, name: u.name })),
(users) => users.sort((a, b) => a.name.localeCompare(b.name))
);
const users = processUser(apiResponse);
```
실무 팁
Pipe는 데이터 변환 파이프라인을 깔끔하게 구성할 때 필수 패턴입니다.
📚 [Lodash flow 공식 문서](https://lodash.com/docs/#flow) | [Ramda pipe](https://ramdajs.com/docs/#pipe)
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