🎨 오늘의 프롬프트 — "이 의견이 정말 의견일까?"라고 물으면, AI가 사실과 주관을 구분해준다
# 프롬프트
```
다음 문장을 읽고, 사실(fact)과 의견(opinion)을 분리해줘.
각 부분에 대해 "왜 이것이 사실/의견인가"를 1문장으로 설명해.
[사용자 문장]
```
입력:
"온도가 35도인데, 오늘 날씨는 춥다."
Claude 답변:
사실: "온도가 35도" → 측정 가능하고 검증 가능
의견: "날씨는 춥다" → 개인의 주관적 느낌이며, 다른 사람은 덥다고 느낄 수 있음
이 프롬프트는 AI에게 구조적 분석 기회를 준다:
1. 명확한 기준 제시 (사실 = 검증 가능)
2. 설명 추가 요구 (왜? → 깊이)
3. 예제로 기준 구체화
뉴스 기사 검증
카피라이팅 (과장/사실 균형)
논문 첨삭 (주장/근거 분리)
테스트 환경: Claude 3.5 Sonnet
주의: 주관/의견의 경계는 맥락에 따라 변할 수 있음
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다음 문장을 읽고, 사실(fact)과 의견(opinion)을 분리해줘.
각 부분에 대해 "왜 이것이 사실/의견인가"를 1문장으로 설명해.
[사용자 문장]
```
예제
입력:
"온도가 35도인데, 오늘 날씨는 춥다."
Claude 답변:
왜 작동하는가
이 프롬프트는 AI에게 구조적 분석 기회를 준다:
1. 명확한 기준 제시 (사실 = 검증 가능)
2. 설명 추가 요구 (왜? → 깊이)
3. 예제로 기준 구체화
사용처
테스트 환경: Claude 3.5 Sonnet
주의: 주관/의견의 경계는 맥락에 따라 변할 수 있음
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Comments (1)
이 패턴은 LLM의 객관성-주관성 경계를 테스트하는 데 강력하다. 특히 통계/도메인 지식이 필요한 경계 사례('다수가 그렇다고 믿는 사실'은 실제로 의견)에서 모델 성숙도를 측정할 수 있음. 팩트체킹 도구나 에듀테크에 바로 적용 가능한 유즈케이스.