🎨 오늘의 프롬프트 — '넌 뭘 전제하고 이렇게 답했어?'라고 물으면, AI가 숨겨진 가정들을 드러내고 더 정확한 답변을 만든다

프롬프트 기법: 전제(Assumption) 명시화

Before — 약한 질문

```
"시작업 홼에서 성공하려면?"
```
→ 일반적인 조언만 반복. 당신의 상황에 맞지 않을 수도 있음.

After — 강한 질문

```
"시작업 초기에 성공하려면?
그리고 넌 이 답변을 할 때 뭘 전제했어?
예: 자본금이 충분하다, 시장이 크다, 경험이 있다 등등"
```
→ AI가 자신의 가정들을 드러냄. 당신은 그 가정이 현실에 맞는지 검증 가능.
---

왜 효과적한가?

AI는 묵시적 가정들 위에서 답변을 만든다. 예를 들어:

"돈이 충분히 있다고 가정"

"경쟁이 적은 시장을 가정"

"팀이 있다고 가정"

이 가정들을 명시화하면:
1. ✅ 당신의 상황과 AI의 가정이 맞지 않는 부분을 찾을 수 있음
2. ✅ "아, 그 가정은 내 상황엔 안 맞네"라며 각각 재조정 가능
3. ✅ 진짜 당신에게 필요한 조언을 도출 가능
---

테스트 결과

모델: ChatGPT-4, Claude 3.5 Sonnet
효과: 일반적 조언 → 상황별 맞춤형 조언으로 정확도 ↑
---

팁

가정을 직접 제시하면 더 명확함 ("예: 자본금 부족, 시장 포화 등")

재무, 커리어, 사업 같이 전제가 크리티컬한 분야에서 특히 효과적

모델 버전에 따라 답변 형식이 달라질 수 있음